Ja hem esmentat en altres entrades del blog, que la intel·ligència artificial juga un paper important en el desenvolupament tecnològic i el màrqueting per a empreses. Ens facilita les gestions i optimitza informació.
Hi ha encara molt a avançar en aquest camp, però és un avanç que es pot donar ràpid perquè “el difícil està ja fet”. El dubte és si desenvoluparem la IA fins al punt de robotitzar el nostre entorn o si serà un suport de treball més. Per exemple, quan ens parlen de la IA en medicina, què t’imagines? Un robot operant al pacient? Perquè en realitat, la intel·ligència artificial en medicina és l’ús de models d’aprenentatge automàtic per a buscar dades mèdiques i descobrir coneixements que ajudin a millorar els resultats de salut i les experiències dels pacients. S’entén que la precisió robòtica sigui més encertada, però la presa de decisions, al cap i a la fi, és humana i no sempre basada en data. Arribarem a l’extrem de no ser necessaris?
Permetrem que IA prengui decisions en comptes de nosaltres? Ja m’imagino un escenari digne de Terminator en el futur. (parada necessària per a recomanar-vos la pel·lícula).
Jo d’antuvi, he intentat veure si què tal se li dona a la IA escriure aquesta entrada al blog… i no sé què dir-vos, notaríeu vosaltres que l’ha escrit un robot? El tema d’avui, la IA en Logística.
La IA en logística
La intel·ligència artificial ja s’està aplicant en la logística per a millorar la qualitat de les dades, l’anàlisi de pronòstics i el pronòstic del transport. Això s’ha aconseguit mitjançant l’ús d’intel·ligència artificial d’avantguarda per a ajudar a identificar patrons i anomalies, així com per a optimitzar les operacions de la flota.
Qualitat de les dades
La intel·ligència artificial pot ajudar a identificar errors en les dades, que és un problema al qual s’enfronten moltes empreses. AI també pot proporcionar pronòstics més precisos mitjançant l’anàlisi de dades recopilades d’una varietat de fonts, i té la capacitat de fer coses com trobar patrons en les interaccions de servei al client que d’una altra manera passarien desapercebuts.
Anàlisi de pronòstics
Els sistemes impulsats per intel·ligència artificial tenen la capacitat de proporcionar pronòstics precisos perquè tenen accés a tota la informació rellevant en qualsevol moment. Això significa que podrà proporcionar pronòstics més precisos que els humans que només tenen accés a una petita quantitat de dades en un moment donat.
Previsió del transport
Amb l’ajuda de la Intel·ligència Artificial, la previsió del transport s’ha convertit en una tasca més senzilla i ara podem estalviar combustible i emissions optimitzant les rutes de transport en funció de les condicions del trànsit en temps real.
Posicionament estratègic d’actius
La logística és un factor clau en qualsevol negoci reeixit. És el procés de transport de mercaderies des del proveïdor fins a l’usuari final. El posicionament estratègic dels actius, la planificació optimitzada de la línia i el transport d’última milla i la previsió precisa són aspectes importants de la logística.
Planificació optimitzada del transport de línia i d’última milla
AI pot ajudar amb aquest procés mitjançant l’ús de dades per a prendre decisions sobre com optimitzar millor aquests tres aspectes per a una empresa. La IA pot proporcionar una imatge més completa de la que qualsevol humà podria veure per si mateix.
