El Big Data consisteix en un procés que analitza i interpreta grans volums de dades, tant estructurades com no estructurades. El Big Data serveix perquè les dades emmagatzemades de manera remota puguin ser utilitzades per les empreses com a base per a la seva presa de decisions.

Podem utilitzar aplicacions que utilitzen Big Data bàsicament en qualsevol sector, ja que l’anàlisi de dades, especialment amb l’arribada del IoT (Internet de les coses), pot aportar informació molt valuosa, tant a l’àmbit privat com al públic.

Quan parlem de Big Data ens referim a combinacions de conjunts de dades la grandària de les quals (volum), complexitat (variabilitat) i velocitat de creixement (velocitat) dificulten la seva captura, gestió, processament o anàlisi mitjançant tecnologies i eines convencionals, com ara bases de dades relacionals i estadístiques convencionals o paquets de visualització, dins del temps necessari perquè siguin útils.

Abans hem esmentat el loT; La forma complexa del Big Data es deu principalment a la naturalesa no estructurada de gran part de les dades generades per les tecnologies modernes, com els “web logs”, la identificació per radiofreqüència (RFID), els sensors incorporats en dispositius, la maquinària, els vehicles, les cerques en Internet, les xarxes socials, ordinadors portàtils, telèfons intel·ligents i altres telèfons mòbils, dispositius GPS i registres de centres de trucades.

S’entén? Gairebé millor posarem exemples de l’aplicació del Big Data en diferents sectors per a explicar millor aquest concepte:

  • Turisme: Mantenir feliços als clients és clau per a la indústria del turisme, però la satisfacció del client pot ser difícil de mesurar, especialment en el moment oportú. Resorts i casinos, per exemple, només tenen una petita oportunitat de donar la volta a una mala experiència de client. L’anàlisi de Big Data ofereix a aquestes empreses la capacitat de recopilar dades dels clients, aplicar anàlisis i identificar immediatament possibles problemes abans que sigui massa tarda.
  • Salut: El Big Data apareix en grans quantitats en la indústria sanitària. Els registres de pacients, plans de salut, informació d’assegurances i altres tipus d’informació poden ser difícils de manejar, però estan plens d’informació clau una vegada que s’apliquen les analítiques. És per això que la tecnologia d’anàlisi de dades és tan important per a la cura de la salut. En analitzar grans quantitats d’informació, tant estructurada com no estructurada, ràpidament, es poden proporcionar diagnòstics o opcions de tractament gairebé immediatament.
  • Administració: L’administració es troba davant un gran desafiament, mantenir la qualitat i la productivitat amb uns pressupostos ajustats. Això és particularment problemàtic amb el relacionat amb la justícia. La tecnologia agilita les operacions mentre que dona a l’administració una visió més holística de l’activitat.
  • Retail: El servei al client ha evolucionat en els últims anys, ja que els compradors més intel·ligents esperen que els detallistes comprenguin exactament el que necessiten, quan ho necessiten. El Big Data ajuda als detallistes a satisfer aquestes demandes. Armats amb quantitats interminables de dades de programes de fidelització de clients, hàbits de compra i altres fonts, els detallistes no sols tenen una comprensió profunda dels seus clients, sinó que també poden predir tendències, recomanar nous productes i augmentar la rendibilitat.
  • Empreses manufactureres: Aquestes despleguen sensors en els seus productes per a rebre dades de telemetria. A vegades això s’utilitza per a oferir serveis de comunicacions, seguretat i navegació. Aquesta telemetria també revela patrons d’ús, taxes de fracàs i altres oportunitats de millora de productes que poden reduir els costos de desenvolupament i muntatge.
  • Publicitat: La proliferació de telèfons intel·ligents i altres dispositius GPS ofereix als anunciants l’oportunitat de dirigir-se als consumidors quan estan prop d’una botiga, una cafeteria o un restaurant. Això obre nous ingressos per als proveïdors de serveis i ofereix a moltes empreses l’oportunitat d’aconseguir nous prospectes.
  • Altres exemples de l’ús efectiu de Big Data existeixen en les següents àrees:
    • Ús de registres de logs de TU per a millorar la resolució de problemes, així com la detecció d’infraccions de seguretat, velocitat, eficàcia i prevenció de successos futurs.
    • Ús de la voluminosa informació històrica d’un Call Center de manera ràpida, amb la finalitat de millorar la interacció amb el client i augmentar la seva satisfacció.
    • Ús de contingut de mitjans socials per a millorar i comprendre més ràpidament el sentiment del client i millorar els productes, els serveis i la interacció amb el client.
    • Detecció i prevenció de fraus en qualsevol indústria que processi transaccions financeres en línia, com ara compres, activitats bancàries, inversions, assegurances i atenció mèdica.
    • Ús d’informació de transaccions de mercats financers per a avaluar més ràpidament el risc i prendre mesures correctives.

Les especials característiques del Big Data fan que la seva qualitat de dades s’enfronti a múltiples desafiaments. Es tracta de les conegudes com 5 Vs: Volum, Velocitat, Varietat, Veracitat i Valor, que defineixen la problemàtica del Big Data.

Aquestes 5 característiques del Big Data provoquen que les empreses tinguin problemes per a extreure dades reals i d’alta qualitat, de conjunts de dades tan massives, canviants i complicats.

Què opines sobre aquest tema, se t’ocorren altres formes d’usos del Big Data?